Tạo adversarial example bằng Tensorflow
Adversarial example là tên gọi các ví dụ được tạo ra để đánh lừa model deep learning. Ta sẽ dùng Tensorflow và FSGM để tạo ra một ví dụ như thế.
Dùng fast feature extraction để tăng tốc độ train model
Nếu không có GPU thì việc train model sẽ rất tốn thời gian. Lúc này, ta có thể dùng fast feature extraction để tăng tốc độ train.
Tối ưu hóa hyperparameter với KerasTuner
Tối ưu hóa các hyperparameter cho một model deep learning là quá trình phức tạp. Tuy nhiên ta có thể tự động hóa một phần quá trình này bằng KerasTuner.
Đồng bộ sử dụng Interlocked trong C#
Phương pháp đồng bộ phổ biến nhất trong C# .NET là sử dụng lock. Nhưng trong nhiều tình huống, Interlocked có hiệu năng vượt trội.
Mixin và đa kế thừa trong Python
Mixin là những lớp nhỏ, với mục đích duy nhất là bổ sung tính tăng cho những lớp khác. Chúng cho phép ta tận dụng sức mạnh của đa kế thừa.
Lưu dữ liệu với định dạng HDF5 bằng h5py
Đôi khi training data của ta vượt quá dung lượng memory. Định dạng HDF5 cho phép ta đọc dữ liệu từ thiết bị lưu trữ nhanh nhất và hiệu quả nhất có thể.
Dùng Amazon SQS để kết nối các service – Phần 2
Tiếp nối bài trước, hôm nay chúng ta sẽ phân tích một bài toán giả định và xem các sử dụng SQS và message để tích hợp các service.
Dùng Amazon SQS để kết nối các service – Phần 1
Message queue là giải pháp lý tưởng để kết hợp nhiều service. Và Amazon SQS khiến việc sử dụng message queue trở nên dễ dàng hơn.
Đọc file Numpy bằng C# và NumSharp
Có nhiều thư viện hỗ trợ tính toán khoa học trong C#. Một trong số đó là NumSharp, một bản port của Numpy. Hôm nay, ta sẽ dùng nó để đọc file Numpy.
Tùy biến OpenAPI Generator với Mustache template
OpenAPI Generator giúp ta sinh code cho API client mà chỉ dựa vào file OpenAPI Spec. Và khi ta cần tùy biến client đó, ta có thể sử dụng Mustache template.