Restore Vietnamese diacritics with Transformer
In this article, we try to restore Vietnamese diacritics using a Transformer model. You don’t need to understand Vietnamese to read this, I promise :).
Thêm dấu cho Tiếng Việt bằng Transformer
Thêm dấu cho Tiếng Việt không dấu là một vấn đề thú vị. Hôm nay, chúng ta sẽ dùng Transformer và các kỹ thuật machine translation để giải quyết vấn đề này.
Tạo adversarial example bằng Tensorflow
Adversarial example là tên gọi các ví dụ được tạo ra để đánh lừa model deep learning. Ta sẽ dùng Tensorflow và FSGM để tạo ra một ví dụ như thế.
Create adversarial example with Tensorflow
An adversarial example is a data point specifically crafted to fool a deep learning model. Today, we will use Tensorflow and FSGM to create one such example.
Dùng fast feature extraction để tăng tốc độ train model
Nếu không có GPU thì việc train model sẽ rất tốn thời gian. Lúc này, ta có thể dùng fast feature extraction để tăng tốc độ train.
Utilize fast feature extraction to speed up model training
It’s very time-consuming to train a deep learning model without a GPU. In that case, we can use fast feature extraction to speed up the training process.
Tối ưu hóa hyperparameter với KerasTuner
Tối ưu hóa các hyperparameter cho một model deep learning là quá trình phức tạp. Tuy nhiên ta có thể tự động hóa một phần quá trình này bằng KerasTuner.
Auto hyperparameters tuning with KerasTuner
Tuning hyperparameters for a deep learning model can be tendious. Fortunately, we can automate part of the tuning process with KerasTuner.
Đồng bộ sử dụng Interlocked trong C#
Phương pháp đồng bộ phổ biến nhất trong C# .NET là sử dụng lock. Nhưng trong nhiều tình huống, Interlocked có hiệu năng vượt trội.
Synchronization with Interlocked in C#
The most common way to synchronize threads in C# .NET is using the lock keyword. But in many situations, the Interlocked class can provide superior performance.